来源:互联网时间:2025-05-08
摘要:农业信息化已经成为现代农业生产的主流趋势,水稻栽培中加强农业信息技术的应用,可为作物实现高产栽培提供可靠的支持。该文围绕信息技术在水稻高产栽培中的应用展开分析,包括通过GIS和卫星监测进行选地和整地、人工智能辅助选择良种、智能化种子处理、信息化机械育秧与插秧,田间管理中的水肥管理、草害防治和病虫害防治。综合应用以上信息技术,能够促进水稻高产丰收,增加种植收益。 关键词:农业信息化;水稻种植;高产栽培;技术分析 水稻是一种重要的谷物类粮食,在中国有很大的需求量。近些年伴随现代农业技术的普及应用,直接扭转了传统水稻种植中依靠人力进行翻耕、整地、种植的生产模式,显著增加了水稻的生产效率,提高了产量和质量,促进农业种植经济效率的增加,使国家粮食安全得到更大的保障。
1 卫星监测选地及整地 水稻种植前,应根据作物栽培生长需求,结合本地实际情况,选出有机质含量丰富、水分充足的土地。加强地理信息系统(GIS)数据资料的合理应用,对有机质、水分、光照、肥力水平、营养成分等指标进行比较,筛选出年降雨量410~640 mm、pH值在6~7范围内的砂土与黏土的区域作为稻田。土壤的透气性是影响水稻根系发达程度的一个主要因素,含氧量的最适区间为10%~15%,要使用配备传感器与检测仪的深松机,设置旋耕深度20~25 cm,每间隔2~3年用此类智能化深松机深松土壤,有效打破犁底层,促进精细化整地[1]。另外,稻农也可以采用激光平地机整地,其在持续作业中能够依照激光测定到的标高信息,用控制器与液压系统对平底铲动作过程的自动化控制,激光平地机的精准度处于较高水平,能将300 mm内的稻田平整度控制在±3 cm范围内,削平田埂不仅扩增了水稻栽培面积,还增加地力及后期灌排效率,为水稻健壮生长奠定基础。 人工智能选种 稻农要从纯度、净度、芽率、水分、积温等方面考察水稻种子,稻种纯度≥96%、芽率≥95%、净度≥99%、水分<15%、比重约1.1时,即可认定满足高产栽培要求[2]。加强自动化和机器人技术的应用,不仅能全面获得水稻育种相关数据资料,还可以直接了解不同水稻品种栽培过程中的生长状况、产量等,也能快捷地监测稻田养分、生态环境质量、水分等。在农业信息技术的支撑下,选种时创建GIS系统和数据库之间的联系,以更全面地分析本地的土壤墒情、自然气候、区域内常见病虫害发生规律等,构建水稻品种数据库,为稻农推荐契合实际条件的水稻品种,使作物栽培的增产增收有所保障,目前适合安庆宿松县的良种水稻有嘉优中科6号、嘉优中科13-1等。 3 种子的智能化处理 为了增加稻种的发芽率与成活率,要认真落实好稻种的处理工作。运用高精度的气象传感器监测本地天气状况,实时掌握气温、空气相对湿度、降雨量等气象信息,选择在播种前半个月连续3天晴好天气内进行晒种。晒种后用智能浸种催芽设备浸种,这种设备最大的优势在于能实现对箱内温度、湿度和氧气含量等的自动化精确管理,有助于增加稻种的出芽率、整齐度。种子包衣不仅能有效防治各种土传及种传病害,还可以控制多种地下害虫等,且有持效期长久的特点,运用1.5%咪鲜胺FSC、62.5g/L精甲·咯菌FSC等进行包衣处理,能均匀地把种衣剂包裹在整个种皮上,增加稻种的抗病虫能力和发芽率,包衣过程中加强温湿度传感器的使用,能实时监控稻种整个处理中的温度、湿度水平,使包衣效果得到更大的保障。 4 信息化的机械育秧 根据GIS系统的监测数据,稻农选择熟化的旱田土、稻田土作为床土,配备碎土机、过筛机等自动化土壤处理设备执行完成碎土、过筛、拌肥等一系列处理,调配出pH值为5~6的营养土。通常1 hm2稻田用秧要准备1500 kg的营养土,集中堆闷。控制秧板田和大田面积比为1:80~100,最后成型的秧板田要达到“实、平、光、直”的基本要求。 5 信息化的机械插秧 机械化插秧的前提是“田平、泥软、肥均匀”,充分旋透熟土层,配合GIS系统监测以确保无雍泥。插秧作业前,在插秧机上装配卫星导航系统、各类型传感器等,前者能精准地规划田间插秧作业路径,以增加整个稻田插秧的直线度与均匀度;传感器能实时监测插秧深度和密度,进而自动调整插秧机的作业状态,能够增强对不同土壤条件的适应性[3]。安庆宿松县大部分水稻主栽区选择在秧龄4.5~9.9叶时进行机械插秧,控制稻田间水层3~6 cm。一季稻的机械插秧株行距(17~20)cm×30 cm,各穴插2~3株为宜,田间密度控制16.5万~19.5万穴/hm2;若是早晚稻,机械插秧的株行距缩小为(10~16) cm×30 cm,各穴插3~5株,田间密度21.0万~28.5万穴/hm2。水稻机械插秧时通过加强信息化、智能化控制,能将漏插率、伤秧率、漂秧率、翻倒率分别控制在5%、4%、3%、4%以下,均匀度合格率不低于85%,能够给作物的高产种植夯实基础。 6 信息化田间管理 4.1 水肥管理 当水稻秧苗长到一心一叶且扎根立苗时,要通过土壤湿度传感器稻田,监测始终维持整个畦面的湿润状态。到二叶期时,利用基于物联网的智能灌溉系统在畦面上灌浅水,稻农可以用智能手机端实时监测稻田内灌溉设备的运行状况,远程调控稻田水泵与阀门,实现精准灌溉。每日均要收听本地天气预报,在寒流到来前对稻田进行深灌,使秧苗免遭冻害。在气温回升后,用水位传感器实时监测稻田内的水位改变,遥感技术辨识田间积水区,为制定排水决策提供可靠依据,排干水后再次灌浅水。水稻返青期进行首次追肥,尽可能施入充分腐熟的有机肥,且要求施肥后的5天内不可灌排水,促进作物更有效地吸收肥料。首次追肥后的10天左右施撒分孽肥,配施复合肥,抽穗期根据水稻植株的颜色合理确定施肥料,拔节期进行最后一次施肥,以钾肥为主。信息化背景下的水稻高产栽培要加强大数据分析技术的应用,综合应用GIS与遥感技术等综合分析稻田间土壤条件与作物生长状况,达到变量、精准化施肥,提高肥料资源的利用效率。 4.2 草害防治 对于机械插秧田块,一般会采取“一封”“二杀”的除草措施。“一封”就是栽植前抓住沉实期,以甩喷或全田粗喷雾的方式进行封杀,用药后维持水层5天后才可以插秧,做到只灌不排,实现封闭式除草。对于杂草丛生的田块要及时采取“二杀”方法,即处理杂草茎叶两部分,可以用搭载北斗导航系统、高清摄像头的植保无人机喷施除草剂,能使田间喷药的准确度与均匀性得到更大的保证,规避误喷的情况。喷药前要排干稻田水,喷药后2天复水并保水4天左右。 4.3 病虫害的防治 病虫害防控情况是影响水稻作物长势、产量的主要因素,其也是水稻田间管理的一项重要内容。水稻病虫害的防治要采用“预防为主”的方针,稻飞虱用75%艾美乐4 g/亩,纹枯病适合使用45%好力克10 g/亩防治等。在农业信息化背景下,要积极创建病虫害监测预警系统,综合应用遥感技术与物联网设备等全面采集田间数据,通过周密的大数据分析以合理预测水稻病虫害发生的风险与趋势,无人机进行田间巡查与喷药时,要配合使用图像识别技术,其能够迅速识别病虫害,显著提升药物防治的精准性,增加防效。 7 结语 对于水稻高产栽培而言,应用农业信息技术时一定要高度重视选地整地、选种、田间管理及病虫害防控等各个环节,将GIS、卫星导航系统、大数据分析等现代科技用在水稻栽培的整个过程中,能引领种植管理朝着规范化、智能化的方向前进。未来,要加强云计算、智能检测等科技的应用,构建水稻生长状态的常态化监测,为稻农栽培管理提供更多科学依据,实现高产、优质种植,持续增加水稻产量与经济收益。

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